Diario

Notas del banco de trabajo.

Sobre construir y operar sistemas de IA para empresas. Se publican cuando hay algo que valga la pena leer, no con un calendario.

Preguntas que nos hacen

Respuestas cortas a las preguntas que llegan primero.

¿Necesitamos tener los datos listos antes de empezar?

No. La evaluación inicial existe para saber qué tienes y qué falta. Un primer proyecto suele empezar con datos dispersos entre herramientas, así que el plan se arma alrededor de eso en lugar de esperarlos.

¿Qué modelo van a usar?

El más pequeño que pase tu conjunto de evaluación. Los modelos alojados y los abiertos se prueban contra los mismos casos y la decisión se toma con evidencia, no por marca. Queda por escrito para que puedas revisarla.

¿Puede correr dentro de nuestra propia nube?

Sí, y normalmente debería. El despliegue va en tu cuenta, bajo tus controles de acceso, así que el sistema y sus datos siguen siendo tuyos. Nuestro acceso puede retirarse el día que decidas.

¿Cómo sabremos que funciona después del lanzamiento?

Cada respuesta pasa reglas antes de que alguien la vea, y una muestra semanal se califica contra tu conjunto de evaluación. Un reporte mensual muestra la tendencia en lenguaje llano, incidentes incluidos.

¿Qué pasa si dejamos de trabajar con ustedes?

Te quedas con todo: el código, el conjunto de evaluación, el manual y la infraestructura. El manual está escrito para que un ingeniero que nunca nos conoció pueda operar el sistema.

¿Cuánto cuesta?

Cada fase se cotiza por separado antes de empezar, así que puedes parar en cualquier puerta. Usa la herramienta de dimensionar para la forma y las semanas, y escríbenos para una cifra.